这次“数理统计”精品课程的培训对我们每个学员来说都受益匪浅，听了何书元教授认真细致的讲解，许多困惑渐渐清晰，对概率统计这门课程的教学理念、教学安排、一些重点难点的教学方法都有了新的认识，何教授比较具体系统地讲解了数理统计课程中最重点和难点的内容——假设检验，用具体的例子给我们介绍了如何引导学生的思路，使得学生把握假设检验的思想，而不是机械地生搬硬套公式，从而更形象的让学生深入理解假设检验，这些都大大的启发了我今后的教学思路。

体会一：概率统计教学中，例子的选取、更新很重要。

概率统计与学生学习的其他数学课程相比，与实际生活联系得更为密切，尤其是统计学与信息科学、生物、金融、经济等发展越来越紧密，所以当我们面对非数学专业的学生时，公式的推导和记忆、数学理论的证明已不再是重点，而应该教会学生概率统计思想，帮他们从应用的角度学会用数据分析问题。为了引起学生的学习兴趣，加深学生对课程内容的理解，培养学生的概率统计思维和意识、提高解决实际问题的能力，在教学过程中穿插实例是不可缺少的部分。但是教材中的例子，有的比较陈旧，有的离学生的生活比较远，有的比较生硬，让人感觉是为了说明问题而造出来的，这些例子不但不能提高教学质量、达到教学目的，反而起到了消极的作用。如果教材上的例子不能让人满意，这就需要我们教师补充新的案例。在这次培训中，何老师举的例子让我感到耳目一新，它们贴近生活、针砭时事、生动形象，比如教授点名、药品检验、赌徒破产、官员受贿、有奖问答等等，作为学生，我被深深吸引，我想知道答案，更想学习这种解决问题的方法，因为我觉得它们对我是有用的。当然，好例子的提出，离不开教师扎实的专业基础，丰富的教学经验和持之以恒的知识积累，这也是何老师让我们感到佩服，值得我们好好学习的地方。

体会二：关于假设检验教学的改进。

在以前的教学中，对如何区分原假设和备择假设总是讲解不清楚，而且对单边假设检验与双边假设检验的关系不是很明确。这次何老师用分层次举例子的方式，很清楚的将这一问题加以解决，这对我下一次授课非常有帮助。我准备重新设计假设检验第一次课的教学过程：

1、举一个简单的例子，先将假设检验的思想方法介绍一下，使学生对“实际推断原理”有一个更进一步的认识。

2、提出一个对总体均值进行假设检验的实际问题，先让学生考虑如何使用假设检验的方法来解决，进而代人具体数值计算，得出问题的解答。

3、通过这一例子，介绍假设检验中的概念、定义、术语，把具体方法加以提炼，抽象出数学结果。

4、举一个单边假设检验的例子，将解决问题的过程重复一遍，加深学生的印象和理解；进而将原假设与备择假设对调，比较结果，说明原假设的设定依据，在这一过程中，进一步帮助学生理解第一类错误与第二类错误。

5、比较双边假设检验和单边假设检验的结果，比较它们之间的差别，明确单边更多的用到了实验数据，因此在一定程度上要优于双边假设检验。

在这一过程中，弱化数学推导，突出思想方法和解决策略。

此次培训所获得的启示还有很多，虽然思路尚未成形，但为我将来的教学、科研提供了方向和动力。总之，感谢教育部全国高校教师网络培训中心为我提供了这次很好的学习机会，这个培训很有实际意义，学习内容具有可操作性，希望以后多举办这样的培训，多给老师们学习和提高的机会。也再次感谢何老师的精彩讲授。